ChatGPT et les moteurs de recherche fonctionnent différemment. Les moteurs de recherche comme Google ou Bing, ainsi que les assistants IA tels que Siri, Alexa ou Google Assistant, cherchent des correspondances sur internet en fonction des mots-clés que vous saisissez. Ils utilisent des algorithmes pour affiner les résultats en se basant sur divers facteurs, tels que votre historique de navigation, vos intérêts, vos achats et votre localisation.

Après la recherche, vous obtenez une liste de résultats de recherche classés par pertinence selon l'algorithme du moteur de recherche. À partir de là, vous pouvez consulter les sources et cliquer sur une sélection pour obtenir plus de détails.

En revanche, ChatGPT génère sa propre réponse à votre demande sans fournir de citations ni indiquer les sources. Vous posez une question ou fournissez une demande, et il vous donne une réponse. Cependant, c'est une tâche difficile pour l'IA, c'est pourquoi l'IA générative est si impressionnante.

Pour générer une réponse originale, ChatGPT utilise des modèles tels que GPT-3 ou GPT-4, qui analysent la demande et prédisent les mots susceptibles de suivre. Ces modèles sont puissants et capables de traiter des milliards de mots par seconde.

En résumé, les transformateurs permettent à ChatGPT de générer un texte cohérent et semblable à celui d'un être humain en réponse à une demande. Il tient compte du contexte et attribue une importance aux mots susceptibles d'être des réponses appropriées.

L'entrée de l'utilisateur est appelée une demande, qui peut prendre la forme d'une question ou d'une commande. En fournissant une demande, vous incitez l'IA à prédire et à compléter un schéma basé sur l'entrée que vous avez fournie.

La capacité à créer rapidement des réponses en langage naturel qui correspondent à l'intention de l'utilisateur et au contexte est un exploit impressionnant pour une machine. Cela donne l'impression de converser avec l'IA lorsque les réponses sont suffisamment rapides.

Malgré quelques limites initiales, GPT-3 et GPT-4 représentent des avancées remarquables.

Voici quelques limitations de ChatGPT à prendre en compte :

• Entraîner le modèle à ne pas offenser les gens peut le rendre excessivement prudent et le pousser à refuser de répondre inutilement.
• Malgré les précautions prises par OpenAI, ChatGPT peut encore générer des réponses inappropriées, dangereuses ou offensantes.
• Il peut fournir des réponses totalement fausses, agressives ou déroutantes.
• ChatGPT détermine la réponse idéale en se basant sur les données auxquelles il a accès et sur son apprentissage, et non pas sur ce que l'utilisateur sait ou attend. Par conséquent, sa sortie, qu'elle soit factuellement correcte ou non, peut ne pas répondre aux attentes ou aux exigences de l'utilisateur.
• Il est sensible à la formulation des demandes. Reformuler ou répéter une demande peut entraîner des réponses différentes.
• Répéter la même demande peut donner des réponses différentes, des formulations répétitives ou une réponse agressive.
• Le modèle a tendance à être prolixe plutôt que concis en raison d'un biais d'entraînement où les formateurs préféraient donner des réponses longues.
• Il devine la réponse que vous recherchez plutôt que de vous poser des questions pour mieux comprendre votre intention.

Cette description des limitations de ChatGPT ne diminue en rien l'exploit technique impressionnant qu'il représente. Cependant, il est important de vérifier les résultats de ChatGPT avant de s'y fier.